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    每周5G小区清频、反开分析操作步骤

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    • 每周5G小区清频、反开分析操作步骤

      一、前期准备的Excel如下:

      (1)9月份原始资管数据表

      (2)9月份高负荷、高流量小区表(目前统一使用处理好的 9月份高流量小区日报表_20190902.xlsx

      (3)本周最新处理好的资管数据表

      (4)本周最新的2019KPI关键运行指标日报表(高负荷小区明细表

      (5)当前最新不均衡扇区统计表(使用sheet为【不均衡小区扇区下对应所有小区】)

      (6)汇总合并山东17地市上报的5G反开3DMIMO的小区表

      (7)7天LTE分区域流量报表(qiri.csv)

      二、处理步骤

      第一步处理最新资管:

          1、将经纬度进行统一Clean     使用公式 Left()经度、纬度的小数点后四位即:经度=left(目标单元格,8),纬度=left(目标单元格,7),然后合并经纬度;

                  注:然后将合并后的经纬度依次通过小区名依次VlookUp到【反开表、2019KPI高负荷日报表、不均衡扇区表】

          2、处理17地市上报的17张Excel数据表,每张Excel只保留该地市的相关数据,其他数据全部删除,处理好后使用工具进行合并得到(退频、反开及搬迁明细【日期】-汇总)

              注:K列数据为空的需要删掉该列。

      第二步处理【反开后依然高负荷4G小区】的小区:

      3、将汇总好的反开小区表打开,在【反开明细】sheet将前7天的的流量通过经纬度挨个新建列V到反开明细里面来。

              筛选去除前7天流量为#N/A的和0的数据,筛选后接着复制【经纬度、地市、小区名】至 9月份高流量小区日报表_20190902.xlsx 中【反开小区sheet(日期)】

              然后再将【不均衡扇区excel】中的【网管中网元名称 、最新资管经纬度】列复制到 9月份高流量小区日报表_20190902.xlsx 中【不均衡扇区sheet】

              然后再将2019KPI关键指标运行报表中的【高负荷小区、地市、厂家、最新经纬度】复制到Sheet当前高负荷-第一二步中

      然后在sheet【当前高负荷-第一二步】中新建四列,表头为【V最新反开3DMIMO小区】(备注:VlookUp反开小区中的经纬度)【V9月份高负荷】【V9月份高流量】【V最新不均衡扇区】

              最后依次全部通过经纬度来VlookUp到4列中

      第三步筛选结果(1)反开后依然高负荷

        4、(1)筛选【V最新反开3DMIMO小区】列有用的数据(即:非#N/A)

              (2)在此基础上再筛选【V9月份高负荷】列有用的数据(即:非#N/A)

                 即该数据为:反开后依然高负荷4G小区XX个

              (3)在第2步基础上筛选【V最新不均衡扇区】列有用的数据(即:非#N/A)

                 即该数据为:主要原因为负荷不均衡XX个

                 在第2步基础上筛选【V最新不均衡扇区】列无用的数据(即:是#N/A)

                 即该数据为:主要原因为反开力度不足XX个

              筛选结果(2)反开后新增高负荷:

              (1)筛选【V最新反开3DMIMO小区】列有用的数据(即:非#N/A)

              (2)在此基础上再筛选【V9月份高负荷】列无用的数据(即:是#N/A)

              (3)在第2步基础上筛选【V9月份高流量】列有用的数据(即:非#N/A)

                即该数据为:反开后新增高负荷XX个

               在第3步基础上筛选【V最新不均衡扇区】列无用的数据(即:是#N/A)

               即该数据为:负荷不均衡XX个

       

              在第3步基础上筛选【V最新不均衡扇区】列有用的数据(即:非#N/A)

               即该数据为:业务自然增长XX个

      第四步:日均流量XXXGB,  流量吸收效果较好,解决高负荷4G小区XXX个。

      此时用到Sheet【0902高负荷明细】新建两列【得到反开3DMIMO小区4-16(V反开小区)】、【V当前高负荷经纬度】通过经纬度来VlookUp得到数据

      筛选:筛选【得到反开3DMIMO小区4-16(V反开小区)】有用的数据(即:非#N/A)

                在此基础上再筛选:【当前高负荷经纬度】#N/A的数据,得到结果就是:解决高负荷4G小区XXX个。

      日均流量就是直接对前七天反开小区所有流量数据进行求平均值!(去除#N/A和0)

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