• 注册
    • 回帖总排行
    • 采纳总排行
    • 财富排行榜
    • 等级排行榜
  • learner
    We are the best gift for each other
    3002453金币
    关注
  • admintest
    We are the best gift for each other
    25金币
    关注
  • 讓歷史重演
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 冰冷
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 扬子江
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 空白格‭
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 相似的清风
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 神经蛙
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 高谈
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • 低调
    We are the best gift for each other
    2金币
    关注
  • learner
    We are the best gift for each other
    老铁/ 387 经验
    关注
  • admintest
    We are the best gift for each other
    小兵/ 7 经验
    关注
  • 讓歷史重演
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 冰冷
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 扬子江
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 空白格‭
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 相似的清风
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 神经蛙
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 高谈
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 低调
    We are the best gift for each other
    小兵/ 0 经验
    关注
  • 知识星球 关注:1 内容:14

    如何完善自己的知识结构?

  • 查看作者
  • 打赏作者
  • 拉黑名单
    •   海纳百川 有容乃大,壁立千仞 无欲则刚 ——林则徐

        ★引子

        其实,知识结构这是一个很大的话题,想用一篇帖子完全说清楚,不太现实。只从三个层面入手,说说个人的看法,仅供列位看官参考。

        ★领域

        (本来想用“学科”这个词,后来觉得“学科”的范畴还是偏小,就改用“领域”)

        按照传统的习惯,通常会把知识归类到不同的领域(比如:文学、数学、计算机、烹调、等等)。

        ◇领域之间的【包含】关系

        有些领域是另一个领域的一部分。

        比如说,以前经常聊的“信息安全”,其实是“IT”这个领域的一个分支领域。

        上面这类关系比较好理解,套用数学中集合论的说法,就是“某个领域是另一个领域的子集”。

        还有一种稍微复杂一点的包含关系——某个领域同时被其它多个领域所包含。对这种关系,可以大致理解为“多个集合的交集”。

        比如“量子信息学”,可以大致看成是信息学和量子力学的交集。

        ◇领域之间的【依赖】关系

        有些领域需要另一个领域的知识进行辅助。

        比如,很多学科都用到 CAD(计算机辅助设计),这就是领域之间“依赖关系”的例子。

        如果某个领域被很多其它的领域所依赖,那么这种领域常称之为【基础性领域】。比如在自然科学中,数学往往是基础性领域。

        ★【跨领域】的知识分布

        ◇广度 VS 深度

        所谓的“广度”,就是指你的知识结构中,包含了多少领域。

        所谓的“深度”,就是你对具体的每一个领域是否具有深入的了解和研究。

        ◇深度的重要性

        深度的重要性,大伙儿应该都明白。所以只简单说一下。

        如果某人的知识结构只有广度而没有深度,就会导致——其个人能力没有突出的亮点——这种人往往没有太强的竞争力。

        ◇广度的重要性

        和深度相反,广度的重要性,很多人都【没】意识到。

        如今是信息时代,不同领域之间的关联越来越密切。这时候,广度的重要性就体现出来了。

        就拿“写文章”来说吧。

        如果你想把博客的界面和排版搞得好一点,你还需要懂一点“HTML、CSS、JS”的知识;

        如果你想提高博客在搜索引擎的排名,你还需要懂一点“SEO(搜索引擎优化)”的知识;

        如果你想使用 WordPress 这个功能最强大的博客平台,你还需要懂一点“PHP编程”的知识;

        ……

        (这个清单还可以继续列下去)

        你看,即使是“写文章”这么简单的一桩小事,牵涉的领域也不少。所以,想要在某个领域做到足够深入,必然要了解很多相关的【辅助性领域】的知识。

        顺便再聊聊文理科之间的相互鄙视。

        据我所知,很多文科出身的人看不起理工科;反之,很多理工科出身的人看不起文科。为啥会导致这种原因?很多时候是因为不了解。不了解导致偏见,偏见导致鄙视,鄙视之后就更加不去了解。如此往复,变成恶性循环。

        其实捏,人文学科、社会科学、自然科学这三块,有很多相通之处,也有很多互相借鉴之处。

        ◇深度和广度的【平衡】

        虽然深度和广度都很重要,但每个人的时间、精力、天赋都是【非常有限】滴!因此,你不可能在所需要的【每一个】领域都做到足够深入。那么如何平衡这两者捏?我的观点是:借鉴正态分布(这玩意儿也叫“高斯分布”)。

      如何完善自己的知识结构?

        (这幅图中,横坐标表示不同的领域,纵坐标表示你在该领域的深度)

        尖峰的顶点周围(红色部分)对应的就是你的主攻领域。你需要在这个领域做到足够的深入(越深入越好)。和主攻方向的关系比较密切的领域(黄色部分),你需要比较深入,但深入的程度不需要跟主攻方向一样。和主攻方向关系比较疏远的领域(绿色部分),只需浅尝辄止。

        ◇主攻方向的选择

        如果你运气比较好,自己的工作正好就是自己的兴趣所在,那毫无疑问,这就是你的主攻方向。万一你的兴趣和工作不一致,咋办?我的建议是,以自己的兴趣作为主攻方向。然后把工作仅仅当作是谋生手段。(类似的观点,保罗·格雷汉姆在其代表作《黑客与画家》一书中有提及)

        今天还得旧话重提,再说说兴趣的重要性。

        当你对某个领域有【真正的】兴趣,你自然就会有:足够的热情,足够的动力,足够的耐心,足够的持久性。有了这几点,自然就能在该领域达到足够的深度。抛开功利因素不谈,如果你能在自己喜欢的领域达到足够的深度,这本身就能带来非常多的快乐(而且这种快乐往往是金钱无法换来的)。

        ★领域【内部】的知识体系

        ◇分支领域

        前面说了,领域之间可能会有包含关系。而且,大部分领域都有不止一个分支领域。

        比如“密码学”和“社会工程学”都是“信息安全”的分支领域。

        ◇主题

        (主题这个词不是很贴切,暂时没想到更好的词儿,先凑合用着)

        除了包含若干分支领域,每个领域都会包含很多“主题”。以“信息安全”这个领域为例,“如何防止黑客入侵”就是一个主题。

        ◇知识树

        假如把“领域”想象成一棵树,那么“分支领域”就如同树枝(树枝上还可以再有树枝),而“主题”如同树叶。我把这称为该领域的“知识树”。如果某个领域是你的主攻方向,那么,你必须能在头脑中清晰地勾勒出该领域的知识树。做到这一点,你对该领域才算有“广度”上的认识。

        举一个反面教材:

        招聘的时候经常碰到某些程序员,只知道 OOP(面向对象编程),从来没有听说过其它的编程范式(要知道,编程范式不下10种)。然后捏,他/她以为把 OOP 掌握透彻就足够了。有的人看了几本 OOP 的理论书籍,就自以为是编程高手。这就是典型的井底之蛙心态——只看到井口上方的一小片天空。造成这种认知误区的根源在于——对自己从事的领域缺乏【系统性】了解。

        关于勾勒知识树,再顺便提一下:不同的人对同一个领域勾勒知识树,得到的形态可能会不同。

        比如说对“文学”这个领域:有的人先按照“国别”细分,再按照“体裁”细分;有的人反过来,先按照“体裁”细分,再根据“国别”细分。你很难说,哪一种是对的。也很难说哪一种更好。

        我的观点是:(构造知识树的时候)适合自己的就是好的。

        ◇主题的类型

        “主题”通常是以“疑问句”的形式出现的。我总结了一下,大部分主题通常可以归为三类:【WHAT、HOW、WHY】。

        以密码学为例:

        “RSA 加密算法有什么优缺点?”——这是【WHAT 型】的主题

        “RSA 加密算法内部是怎么实现的?”——这是【HOW 型】的主题

        “RSA 加密算法为啥要设计成这样?”——这是【WHY 型】的主题

        你会意识到如下两点:

        1. “WHAT 型的问题”通常是比较肤浅的、表象的;而“WHY 型的问题” 通常是比较深刻的 、本质的。

        2. 大部分“WHAT 型的问题”通常有标准答案;而相当多的“WHY 型问题”是【没有】标准答案滴;至于“HOW 型的问题”,介于两者之间。

        所以,如果你想在某个领域做到比较深入,你一定要多探寻【WHY 型的问题】。对这类问题的思考,要避免直接照搬别人现成的答案,要通过【独立思考】得出自己的答案。这类问题思考多了,无形中就对该领域有更广泛的了解以及更深刻的理解。

        ★知识点

        想解决某个主题,一般要运用许多“知识点”。所以再来聊聊“知识点”这个话题

        ◇什么是“知识点”?

        所谓的“知识点”,通常表示某个【有价值】的信息。为啥我特地强调“有价值”这个定语捏?因为世间的信息有千千万万,绝大部分都【没啥】价值,不能算是“知识点”。

        关于“知识”和“信息”的关系,有一个【DIKW 模型】(Data Information Knowledge Wisdom),有兴趣的同学可以去看如下博文:

        《如何【系统性学习】——从“媒介形态”聊到“DIKW 模型”》

        ◇知识点的类型

        知识点有很多种类型,常见的有如下几种:

        【概念性】的知识点——用来表示某种“定义”

        【指导性】的知识点——用来表示某种“方法”

        【陈述性】的知识点——用来表示某种“事实”

        ……

        第一类显然是很重要的。

        不论是哪个领域,基本的概念和定义总是很关键的(犹如建筑的地基)。如果你对这些东西的理解有误或有偏差,就如同是“浮沙之上筑高台”。

        第二类也很重要。

        我非常喜欢一句老话叫做“授人以鱼不如授人以渔”。这话说的就是方法论的重要性。

        至于第三类,其实远远【不如】头两类重要。

        为了给大伙儿加深印象,说个爱因斯坦的掌故。话说他刚刚移民到美国的时候,已经是全球性的名人,经常受到记者的围堵。有一次,某记者问他,音速的大小是多少?老爱回答说“不知道”。记者表示很诧异。然后老爱说了一段话,其中两句是:

        这些可以在书上查到的东西,我没有记在脑子里。……

        高等教育的价值在于【训练思维】,而不在于传授事实。

        (The value of a college education is not the learning of many facts but the training of the mind to think.)

        很多人有一个误区,以为“洗脑”的关键是“欺骗”。其实不然。洗脑的关键是“扼杀思维能力”。只要把某个人的思维能力扼杀,之后爱怎么忽悠就怎么忽悠,把你玩得团团转。这才是洗脑的最高境界啊!

        ◇如何应对“知识爆炸”?

        说完洗脑,再说说如何应对“知识爆炸”。这个词汇很多人都听说过。如今是信息时代,每个学科的知识总量都以非常快的速度膨胀。这对人的脑力是巨大的挑战。即便是在你主攻的一个非常细的细分领域,你也不可能记住所有的知识点。咋办捏?

        刚才列举了三类常见的知识点:描述概念、描述方法、描述事实。头两类的比例很低,但通常都很重要。所以这两类你需要记忆。第三类的比例很大(很可能占总量的 99% 以上),这时候你需要做一些取舍——只记住核心的知识点,舍弃边缘的知识点。

        肯定有同学会问:如何区分哪些是核心的,哪些是边缘的?这又是一个很大的话题,以后抽空单独写一篇介绍。

        还有的同学会问:不记住边缘的知识点,万一今后要用,咋办?

        其实很简单。如今的搜索引擎技术很发达,百度百科也很成熟,还有很多专业的文献检索工具。只要你善于利用计算机和互联网,等到【需要的时候】再临时去查,不难搞定。

        ★结尾

        今天杂七杂八说了一堆,希望能把经验表达清楚。

        最后提醒一下列位看官,“知识结构”仅仅是个人能力的一小部分。对提升个人能力而言,完善知识结构只是【必要条件】,但不是【充分条件】。知识是需要运用的,不善于运用,再多的知识也如同垃圾。

      你需要登录,才能进行发帖操作
    • 单栏布局 帖子间隔 侧栏位置: